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OpenAI API Key 配置 🔑

配置 OpenAI API Key,解锁本站所有 LangGraph 代码的一键运行功能。

📝 配置步骤

1. 输入 OpenAI API Key

⚠️ 尚未配置 API Key
请先保存 API Key 才能运行代码示例
💡 如何获取 API Key:
访问 OpenAI Platform,登录后在 API Keys 页面创建新的密钥
🔒 安全说明: API Key 仅保存在您的浏览器本地,不会上传到服务器

✅ 验证 API Key

保存 API Key 后,运行以下示例验证配置是否成功。

示例 1:LangChain 基础调用

最简单的 LangChain 调用,向 GPT-4o-mini 提问:

python
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
response = llm.invoke("用一句话介绍 LangChain")
print(response.content)

示例 2:LangGraph 简单图

创建一个最简单的 LangGraph 图,实现问答功能:

python
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langchain_openai import ChatOpenAI
from typing import TypedDict

class State(TypedDict):
    question: str
    answer: str

def answer_node(state: State):
    llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
    response = llm.invoke(state["question"])
    return {"answer": response.content}

graph = StateGraph(State)
graph.add_node("answer", answer_node)
graph.add_edge(START, "answer")
graph.add_edge("answer", END)

app = graph.compile()
result = app.invoke({"question": "什么是 LangGraph?"})
print(result["answer"])

📚 开始学习

配置完成后,访问教程页面开始学习:

基于 MIT 许可证发布。内容版权归作者所有。