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API Key 配置 🔑

配置 OpenAI / DeepSeek API Key,解锁本站所有 LangGraph 代码的一键运行功能。

📝 配置步骤

您可以配置一个或多个 API Key。系统优先使用 OpenAI 模型,如果未配置 OpenAI 但配置了 DeepSeek,则自动使用 DeepSeek 模型。

用于 GPT-5、GPT-4o 等 OpenAI 模型
用于 deepseek-chat 等 DeepSeek 模型
⚠️ 尚未配置 API Key
请先配置至少一个 API Key 才能运行代码示例
💡 如何获取 API Key:
OpenAI: 访问 OpenAI Platform
DeepSeek: 访问 DeepSeek Platform

🔒 安全说明: 所有 API Key 仅保存在您的浏览器本地,不会上传到服务器

✅ 验证 API Key

保存 API Key 后,运行以下示例验证配置是否成功。

示例 1:使用 OpenAI 模型(默认)

python
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4o-mini",
    api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
)
response = llm.invoke("用一句话介绍 LangChain")
print(response.content)

示例 2:使用 DeepSeek 模型

python
import os
from langchain_deepseek import ChatDeepSeek

llm = ChatDeepSeek(
    model="deepseek-chat",
    api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY")
)
response = llm.invoke("用一句话介绍 LangChain")
print(response.content)

示例 2b:使用 OpenAI SDK 调用 DeepSeek

通过修改 base_url,可以使用 OpenAI 官方 SDK 调用 DeepSeek API:

python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"),
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好,介绍一下 deepseek!"}
    ]
)

print(resp.choices[0].message.content)

示例 3:LangGraph 简单图(使用 OpenAI)

创建一个最简单的 LangGraph 图,实现问答功能:

python
import os
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langchain_openai import ChatOpenAI
from typing import TypedDict

class State(TypedDict):
    question: str
    answer: str

def answer_node(state: State):
    llm = ChatOpenAI(
        model="gpt-4o-mini",
        api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
    )
    response = llm.invoke(state["question"])
    return {"answer": response.content}

graph = StateGraph(State)
graph.add_node("answer_node", answer_node)
graph.add_edge(START, "answer_node")
graph.add_edge("answer_node", END)

app = graph.compile()
result = app.invoke({"question": "什么是 LangGraph?"})
print(result["answer"])

💡 切换模型提示

  • 系统优先使用 OpenAI,未配置时自动使用 DeepSeek
  • 如需使用其他模型,请参考上述示例修改代码
  • 系统会自动将您配置的 API Key 注入到代码中

📚 开始学习

配置完成后,访问教程页面开始学习:

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