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《智能体 & LangGraph 飞速上手》
深入学习 LangGraph 和 Multi-Agent 系统开发。8 大章节，从基础概念到生产部署，掌握智能体构建完整技能。
LearnGraphAI 智能体开发学习平台
从 Python 基础到 LangGraph、LangChain，从基础概念到生产部署 - 快速掌握 AI Agent 开发
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📚 系列书籍
从 Python 基础到 LangChain、LangGraph 智能体开发。 三本书系统化构建 AI 开发全栈能力，案例驱动、通俗易懂。
智能体搭建 & LangGraph 飞速上手
✅ 已发布深入学习 LangGraph 和 Multi-Agent 系统开发。从基础概念到生产部署， 通过 8 大章节、40+ 篇详细解读，掌握智能体构建的完整技能。
立即学习LangChain 1.X 完全指南
📝 撰写中系统学习 LangChain 1.X 版本。7 大模块、30+ 篇详细解读， 涵盖 Agents、Tools、Middleware、MCP 等核心概念，从入门到生产部署。
查看详情🎯 为什么选择 LearnGraph？
📚
系统化学习路径
从 Python 基础到智能体开发，三本书构建完整知识体系
💻
在线代码运行
网页内置 Python 环境，边学边练无需配置
🎨
案例驱动教学
每个概念配有实战案例，理论联系实际
🌟
通俗易懂
大白话解读专业术语，零基础也能快速上手
📖 网站使用说明
- 本网站可以免登陆运行 Python 代码。如有报错，请到 问题反馈 页面进行免登录登记
- Python 代码可以编辑并临时保存，但不会永久保存，网页刷新后就会自动还原
- 对网站使用中碰到任何问题或有任何改进意见，可以到 问题反馈 页面进行免登录评论，或邮箱联系作者：brycew6m@gmail.com
- 运行
LangGraph/LangChain代码，需要用户保存自己的 API Key - 本网站的所有基础核心功能，永久免费
- 重要声明：本网站不会保存或获取任何用户的 API Key 数据，请放心使用
🔑 API Key 配置与使用
配置 API Key
点击页面右上角的 🔑 API Keys 按钮，可以配置以下三种 API Key：
- OpenAI API Key - 用于 GPT-4o、GPT-5 等模型
- Anthropic API Key - 用于 Claude 系列模型
- DeepSeek API Key - 用于 DeepSeek 系列模型（默认使用的是最新和最便宜的模型）
所有 API Key 仅保存在您的浏览器本地存储（localStorage）中，网站不会上传或收集任何密钥信息。
代码中使用不同模型
配置好 API Key 后，您可以在代码中使用不同的模型：
方式 1：使用 OpenAI 模型（整个网站默认）
python
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-5",
api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
)
response = llm.invoke("用一句话介绍 LangChain")
print(response.content)方式 2：使用 Anthropic Claude 模型（需要用户手动编辑代码）
python
import os
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
llm = ChatAnthropic(
model="claude-haiku-4-5",
api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
)
response = llm.invoke("用一句话介绍 LangChain")
print(response.content)方式 3：使用 DeepSeek 模型（需要用户手动编辑代码）
python
import os
from langchain_deepseek import ChatDeepSeek
llm = ChatDeepSeek(
model="deepseek-chat",
api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY")
)
response = llm.invoke("用一句话介绍 LangChain")
print(response.content)注意事项
- 教程中的默认代码使用 OpenAI 模型
- 您可以自由修改代码切换到其他模型
- 系统会自动将您配置的 API Key 注入到代码中
- 不同模型的 API 调用费用请参考各平台的定价说明
🚀 快速开始
选择感兴趣的书籍，立即开始学习之旅：
- 想学习 AI 智能体开发？ → 《智能体搭建 & LangGraph 飞速上手》
- 想系统学习 LangChain？ → 《LangChain 1.X 完全指南》（撰写中）
- 想掌握 AI 协作编程？ → 《Vibe Coding：氛围编程的艺术》
- 想掌握 Python 编程？ → 《AI 时代学 Python》（筹备中）
💡 学习理念
AI 时代，理解为王
我们相信，在 AI 辅助的时代，理解核心概念比记忆技术细节更重要。LearnGraph 致力于：
- ✅ 摒弃非重要细节，直达思想内核
- ✅ 通俗化解读，让专业知识变得易懂
- ✅ 实战为导向，从演示代码到生产级实现
- ✅ 系统化学习，构建完整的知识图谱
🗓️ 更新 Roadmap
项目简介
《LangGraph 飞速上手》是一本持续更新的公开教程，致力于为中文开发者提供最通俗易懂的 LangGraph 学习资源。
版本规划
v0.1: 前半本书的撰写与整合（2024.6.1 - 2025.10.31）
- 建立完整的基础学习路径，融合 LangChain Academy 目前已有的4门官方课程，并进行通俗解读和大幅拓展
- 将知乎的草稿整合过来，完成第 0/1/2/3/4/5/6 章内容的撰写（已完成）
- 部署到 Vercel + 专用域名，方便国内访问（已完成： learngraph.online）
v0.2: 2025.11.1 - 2025.11.30
- 继续补充第 7/8/9/10 的撰写（已完成）
- 在官方课程之外，提供更多工业级的真实案例
- 完成后端部署，提供 Python 环境，方便读者直接编辑并运行代码（已完成）
3.1 Python 代码运行器：添加 AI 返回详细注释的功能；及聊天机器人
v1.0 : 2025.12.1 - 2025.12.31
- 整理早期读者的回馈，完成全书的打磨，检查代码并完成最新
- 正式发布整书的电子版
- 通过纸质版发行的立项审核
- 网站上增加 AI 辅助学习功能：帮助解释概念、解释报错、生成或修正代码
当前版本：v1 | 下一个里程碑：第一次打磨的版本+双语翻译（预计 2025年11月底）
反馈与建议
你可以通过以下方式参与：
- GitHub Issues：报告错误或提出建议：项目 Issues
- 问题反馈按钮：网站右下角浮动按钮
- Email 联系：直接联系作者：brycew6m@gmail.com
- Pull Request：直接贡献代码或文档，欢迎任何形式的改进！
🤝 关于作者
王几行XING (Bryce Wang)
- 📖 知乎：@王几行XING
- 📧 邮箱：brycew6m@gmail.com
- 💻 GitHub：@brycewang-stanford
💌 致谢
感谢所有支持本项目的朋友们！
- Star 支持：GitHub 上的每一个 Star 都是动力
- 反馈建议：每一条反馈都会认真对待
- 社区贡献：欢迎加入共建
让我们一起，在 AI 时代，通过理解而非技术细节，快速掌握 AI Agent 开发！ 🚀