3.0 本章介绍

从函数到对象：构建 Agent 的蓝图

在前两个 Module 中，你学会了编写函数和管理数据。现在，是时候学习如何将它们组织成对象——这是构建复杂 AI Agent 系统的关键。

小白理解 - 什么是面向对象？

想象你在玩一个养宠物游戏：

概念	游戏类比	编程含义
类（Class）	宠物的"种族模板"（如：狗、猫）	定义一类东西的"蓝图"
对象（Object）	你实际养的宠物（如：小黑、大黄）	根据蓝图创建的具体实例
属性（Attribute）	宠物的特征（名字、颜色、年龄）	对象拥有的数据
方法（Method）	宠物能做的事（吃饭、睡觉、叫）	对象能执行的操作

不用 OOP：你要写"小黑吃饭"、"小黑睡觉"、"大黄吃饭"、"大黄睡觉"...

用 OOP：定义一个"狗"类，所有狗都能吃饭、睡觉，然后创建小黑、大黄即可！

面向对象编程（OOP）让你能够：

• 将数据和行为封装在一起
• 通过继承复用代码
• 使用多态实现灵活的设计
• 构建可维护的大型系统

为什么 AI Agent 开发要学 OOP？

LangChain 中的例子：

BaseTool（类）        →  定义"工具"该有什么
   ├── SearchTool    →  搜索工具
   ├── CalculatorTool →  计算工具
   └── YourCustomTool →  你自己写的工具

所有工具都有 name、description 属性
所有工具都能 run() 执行

理解 OOP，你就能：

• 看懂 LangChain 源码
• 自定义自己的 Tool、Agent
• 扩展现有功能

LangChain 和 LangGraph 大量使用 OOP。理解 OOP，你就能理解它们的设计哲学。

本章学习目标

• ✅ 掌握类和对象的基础
• ✅ 理解继承和多态
• ✅ 学习 Protocol 和抽象基类
• ✅ 掌握 dataclass 简化类定义
• ✅ 实战：实现自定义 LangChain Tool 类

本章内容导航

Module 3: 面向对象编程
├── 3.0 本章介绍
├── 3.1 类与对象：Agent 的抽象
├── 3.2 继承与多态：扩展 Agent 功能
├── 3.3 Protocol 与 ABC：LangChain 的设计模式
├── 3.4 数据类（dataclass）：简化 Agent 配置
├── 3.5 实战：实现自定义 LangChain Tool
└── 3.6 小结和复习

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下一节：3.1 类与对象