15.8 Abu Dhabi Government：TAMM AI 助手变革政府服务
来源：TAMM AI Assistant: Transforming Government Services in Abu Dhabi with LangChain and LangGraph
项目简介
TAMM 是阿布扎比政府的一站式服务平台：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 服务数量 | 940+ 项 |
| 活跃用户 | 280 万 |
| 服务对象 | 市民、居民、访客、企业 |
核心服务包括：
- 驾驶执照申请
- 罚款支付
- 个人文件检索
- 更多政务服务
2024 年 10 月在 GITEX Global 期间，阿布扎比政府推出了 TAMM 3.0 版本。
为什么选择 LangChain/LangGraph
选择 LangChain 的原因：
"proven flexibility and robust capabilities"
核心需求：
- 处理复杂工作流程
- 检索相关数据
- 促进多个系统间的交互
LangGraph 优势：
- 支持多智能体架构
- 确保敏捷性、效率和精确性
技术架构
多智能体架构特点
- 与 TAMM 统一后端无缝集成
- 严格的响应准则确保合规性
- 包含实时功能而不增加不必要复杂性
五大关键工作流
1. 服务查询与信息检索
利用高级 RAG 管道连接 940+ 服务数据库：
用户问题："How do I renew my passport?"
↓
RAG 管道检索相关服务信息
↓
返回结构化的续签流程指南2. 用户特定数据交互
基于个人数据和历史定制响应：
用户请求："Show me my valid documents"
↓
查询用户历史数据
↓
返回个性化的文件列表3. 服务执行
跨渠道一致体验：
| 渠道 | 体验一致性 |
|---|---|
| 移动 App | ✓ |
| Web 网站 | ✓ |
| AI 助手 | ✓ |
4. 通用知识讨论
利用 LLM 的广泛能力处理一般性问题。
5. 支持流程
"Take Photo and Report" 功能：
- 用户拍照上报事件
- AI 自动提取事件详情
- 自动分配给相关部门处理
TAMM 3.0 的 AI 能力
TAMM 3.0 在整个生态系统中嵌入 AI：
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 主动预测 | 预测用户需求 |
| 个性化任务 | 根据用户历史定制服务 |
| 可操作见解 | 生成实用的建议和指导 |
业务成果
市民参与度提升
- 更便捷的服务访问
- 更快的问题解决
- 更好的用户体验
政府服务优化
- 减少人工处理
- 提高服务效率
- 降低运营成本
关键洞察
政府服务的 AI 应用特点
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 合规性要求 | 严格的响应准则 |
| 数据安全 | 保护公民隐私 |
| 可靠性 | 7x24 服务可用 |
| 多语言 | 支持多种语言 |
多智能体架构的优势
- 每个工作流独立运行
- 易于维护和升级
- 支持快速添加新服务
总结
TAMM 的案例展示了如何用 LangGraph 构建政府级 AI 服务平台：
- 大规模服务：940+ 项政务服务的智能入口
- 个性化体验：基于用户数据的定制响应
- 多渠道一致：移动、Web、AI 助手体验统一
- 合规友好：满足政府服务的严格要求
这个案例为政府数字化转型提供了优秀的参考。
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