Claude Opus 4.5 Migration 模型迁移插件

Claude Opus 4.5 Migration 插件帮助将代码和提示词从 Sonnet 4.x 或 Opus 4.1 迁移到最新的 Opus 4.5 模型，包括模型标识符更新和可选的提示词优化。

概述

Claude Opus 4.5 Migration 是一个专门用于模型升级的迁移工具。随着 Claude Opus 4.5 的发布，这个插件帮助开发者平滑地将现有项目迁移到新版本，确保代码和配置的正确性。

核心功能

功能	说明
模型标识符更新	自动替换旧版本模型字符串
多平台支持	Anthropic API、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Azure
配置清理	移除不支持的测试版标题
提示词优化	可选的 Opus 4.5 特定优化

迁移范围

mermaid

graph LR
    A[Sonnet 4.0] --> D[Opus 4.5]
    B[Sonnet 4.5] --> D
    C[Opus 4.1] --> D

    style D fill:#c8e6c9

安装与配置

插件安装

bash

# 安装 claude-opus-4-5-migration 插件
/plugin install claude-opus-4-5-migration@claude-plugins-official

目录结构

plugins/claude-opus-4-5-migration/
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json
├── README.md
└── skills/
    └── claude-opus-4-5-migration/
        ├── SKILL.md              # 迁移指南
        └── references/           # 参考资料

配置文件 (plugin.json)

json

{
  "name": "claude-opus-4-5-migration",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Migrate your code and prompts from Sonnet 4.x and Opus 4.1 to Opus 4.5.",
  "author": {
    "name": "William Hu",
    "email": "whu@anthropic.com"
  }
}

5 步迁移流程

迁移步骤概览

mermaid

graph TD
    A[Step 1<br/>定位模型字符串] --> B[Step 2<br/>更新标识符]
    B --> C[Step 3<br/>移除测试版标题]
    C --> D[Step 4<br/>配置 effort 参数]
    D --> E[Step 5<br/>记录变更]

    style A fill:#e3f2fd
    style E fill:#c8e6c9

Step 1: 定位模型字符串

在代码库中搜索旧版本的模型标识符：

搜索模式：

bash

# Anthropic API
claude-3-sonnet
claude-3-opus
claude-sonnet-4
claude-opus-4-1

# AWS Bedrock
anthropic.claude-3-sonnet
anthropic.claude-3-opus
anthropic.claude-sonnet-4
anthropic.claude-opus-4-1

# Google Vertex AI
claude-3-sonnet@
claude-3-opus@
claude-sonnet-4@
claude-opus-4-1@

# Azure
claude-3-sonnet
claude-3-opus

常见文件位置：

配置文件（.env、config.json）
API 调用代码
测试文件
文档

Step 2: 更新模型标识符

根据平台更新为 Opus 4.5 等效项：

平台	旧标识符	新标识符
Anthropic API	`claude-opus-4-1-...`	`claude-opus-4-5-20251101`
AWS Bedrock	`anthropic.claude-opus-4-1-...`	`anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0`
Google Vertex AI	`claude-opus-4-1@...`	`claude-opus-4-5@20251101`
Azure AI Foundry	`claude-opus-4-1-...`	`claude-opus-4-5-20251101`

代码示例：

python

# Before
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250205",  # 旧版本
    messages=[...]
)

# After
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",  # 新版本
    messages=[...]
)

Step 3: 移除测试版标题

Opus 4.5 暂不支持某些测试版功能：

需要移除的标题：

python

# Before - 1M context 测试版
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    extra_headers={
        "anthropic-beta": "max-tokens-3-5-sonnet-2024-07-15"  # 移除
    },
    messages=[...]
)

# After
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    # 不需要 extra_headers
    messages=[...]
)

Step 4: 配置 effort 参数

Opus 4.5 支持 effort 参数来控制思考深度：

python

# 设置为 "high" 以获得最佳性能
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    messages=[...],
    # 新参数
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    }
)

Step 5: 记录变更

创建迁移文档记录所有更改：

markdown

## Opus 4.5 Migration Log

### Changed Files
- `src/api/client.py` - Updated model identifier
- `config/settings.json` - Changed model config
- `tests/integration/test_api.py` - Updated test assertions

### Removed Features
- 1M context beta header

### Added Features
- Extended thinking with effort parameter

### Date: 2025-01-05

平台特定配置

Anthropic API

python

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

# Opus 4.5 配置
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

AWS Bedrock

python

import boto3

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime')

# Opus 4.5 配置
response = bedrock.invoke_model(
    modelId="anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
    })
)

Google Vertex AI

python

from anthropic import AnthropicVertex

client = AnthropicVertex(
    region="us-east5",
    project_id="your-project"
)

# Opus 4.5 配置
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5@20251101",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

Azure AI Foundry

python

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://your-endpoint.azure.com"
)

# Opus 4.5 配置
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

可选提示词优化

⚠️ 注意：仅在用户明确请求或报告具体问题时进行提示词修改。

优化场景

问题	优化方向
工具过度触发	减少强制性语言
过度工程化	防止不必要的复杂性
代码探索不足	强调先查看再实现
前端设计质量	增强视觉指导
思维敏感性	调整 "think" 相关语言

1. 工具过度触发

问题：过于强调的指令导致工具过度使用

markdown

# Before
CRITICAL: You MUST use the search tool for every query.
Always call the API before responding.

# After
Use the search tool when you need current information.
Call the API when it would help answer the question.

2. 过度工程化

问题：创建不必要的文件或抽象

markdown

# Before
Create comprehensive documentation for all features.
Implement a full testing framework.

# After
Create documentation when it adds value.
Add tests for critical functionality.
Keep solutions simple and focused.

3. 代码探索

问题：不看代码就提议解决方案

markdown

# Before
Here's how to fix the bug: [solution]

# After
Let me first look at the relevant code to understand the issue.
[After reading]
Based on what I found in src/api/handler.ts, here's the fix: [solution]

4. 前端设计

问题：生成通用的 AI 风格界面

markdown

# Before
Create a modern landing page.

# After
Create a landing page with:
- Distinctive typography choices
- Unique color palette (avoid generic blue/purple)
- Thoughtful spacing and composition
- Subtle animations for key interactions

5. 思维敏感性

问题：未启用扩展思维时使用 "think" 语言

markdown

# Before
Think step by step about this problem.
Let me think through this carefully.

# After (when extended thinking not enabled)
Let me analyze this problem step by step.
I'll work through this carefully.

使用方法

触发迁移

直接告诉 Claude 你需要迁移：

bash

"Migrate my codebase to Opus 4.5"

或者更具体：

bash

"帮我将项目从 Claude Sonnet 4.0 迁移到 Opus 4.5"

迁移报告

迁移完成后，Claude 会提供报告：

markdown

## Migration Report

### Model Identifiers Updated
- `src/api/client.py:15` - claude-opus-4-1 → claude-opus-4-5
- `config/settings.json:3` - Updated model config
- `tests/test_api.py:42` - Updated test expectations

### Beta Headers Removed
- `src/api/client.py:20` - Removed 1M context header

### Configuration Changes
- Added effort parameter documentation

### Verification Steps
1. Run existing tests to verify functionality
2. Test API calls with new model
3. Monitor for any behavior changes

常见问题

Q: 迁移会影响现有功能吗？

A: 模型升级通常是向后兼容的，但建议：

在测试环境先验证
运行现有测试套件
监控生产环境表现

Q: 需要更新提示词吗？

A: 大多数情况下不需要。只有在遇到具体问题时才进行优化。

Q: 1M context 功能怎么办？

A: Opus 4.5 暂不支持 1M context 测试版。如果需要此功能，可能需要继续使用支持的模型版本。

Q: 如何验证迁移成功？

运行现有测试
比较 API 响应
检查错误日志
验证关键功能

迁移清单

在迁移前后使用此清单：

迁移前

检查项	状态
备份现有代码	☐
记录当前模型版本	☐
列出所有模型引用位置	☐
确认测试覆盖率	☐

迁移后

检查项	状态
所有模型标识符已更新	☐
测试版标题已移除	☐
测试全部通过	☐
API 调用正常	☐
变更已记录	☐

总结

Claude Opus 4.5 Migration 插件简化了模型升级过程：

5 步流程 - 系统化的迁移方法
多平台支持 - 覆盖主流云平台
配置清理 - 移除不支持的功能
可选优化 - 按需调整提示词

帮助开发者平滑迁移到最新的 Claude Opus 4.5 模型。

参考资源

GitHub 源码 - 官方插件仓库
Claude Opus 4.5 发布说明 - 官方文档
API 文档 - API 参考

本文档基于 claude-opus-4-5-migration 插件 v1.0.0 编写

Claude Opus 4.5 Migration 模型迁移插件 ​

概述 ​

核心功能 ​

迁移范围 ​

安装与配置 ​

插件安装 ​

目录结构 ​

配置文件 (plugin.json) ​

5 步迁移流程 ​

迁移步骤概览 ​

Step 1: 定位模型字符串 ​

Step 2: 更新模型标识符 ​

Step 3: 移除测试版标题 ​

Step 4: 配置 effort 参数 ​

Step 5: 记录变更 ​

平台特定配置 ​

Anthropic API ​

AWS Bedrock ​

Google Vertex AI ​

Azure AI Foundry ​

可选提示词优化 ​

优化场景 ​

1. 工具过度触发 ​

2. 过度工程化 ​

3. 代码探索 ​

4. 前端设计 ​

5. 思维敏感性 ​

使用方法 ​

触发迁移 ​

迁移报告 ​

常见问题 ​

Q: 迁移会影响现有功能吗？ ​

Q: 需要更新提示词吗？ ​

Q: 1M context 功能怎么办？ ​

Q: 如何验证迁移成功？ ​

迁移清单 ​

迁移前 ​

迁移后 ​

总结 ​

参考资源 ​

Claude Opus 4.5 Migration 模型迁移插件

概述

核心功能

迁移范围

安装与配置

插件安装

目录结构

配置文件 (plugin.json)

5 步迁移流程

迁移步骤概览

Step 1: 定位模型字符串

Step 2: 更新模型标识符

Step 3: 移除测试版标题

Step 4: 配置 effort 参数

Step 5: 记录变更

平台特定配置

Anthropic API

AWS Bedrock

Google Vertex AI

Azure AI Foundry

可选提示词优化

优化场景

1. 工具过度触发

2. 过度工程化

3. 代码探索

4. 前端设计

5. 思维敏感性

使用方法

触发迁移

迁移报告

常见问题

Q: 迁移会影响现有功能吗？

Q: 需要更新提示词吗？

Q: 1M context 功能怎么办？

Q: 如何验证迁移成功？

迁移清单

迁移前

迁移后

总结

参考资源